如何从@cached_property装饰器清除缓存？

Hazan 发表于 Dev

哈赞

我有一个称为“值”的函数，需要进行大量计算...

如果未更改标识符的数据集，则函数的结果始终相同。

数据集更改了某些标识符后，我想清除缓存，然后让函数再次进行计算。

通过查看以下代码，您可以更好地理解我：

from functools import cached_property


class Test:
    identifiers = {}
    dataset = an empty object of dataset type

    def __init__(self, identifier, ...)
        self.identifier = identifier
        ...
        Test.identifiers[identifier] = self

    ...

    @cached_property
    def value(self):
        result = None
        # heavy calculate based on dataset
        return result

    @classmethod
    def get(cls, identifier):
        if identifier in cls.identifiers:
            return cls.identifiers[identifier]
        else:
            return cls(identifier, ...)

    @classmethod
    def update(cls, dataset):
        for block in dataset:
            # assume there is block['identifier'] in each block
            # here i want to clear the cache of value() function
            instance = cls.get(block['identifier'])
            # clear @cached_property of instance
            cls.dataset.append(block)

布莱克金

正如您在CPython源代码中所读到的那样cached_property，Python 3.8中a的值存储在同名的实例变量中。这没有记录，因此它可能是您不应该依赖的实现细节。

但是，如果您只是想在不考虑兼容性的情况下完成任务，则可以使用删除缓存del instance.value。谁知道，也许当前的行为会在将来记录下来，所以在任何版本或解释器实现中都可以安全地使用它。

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