熊猫在分组依据的一列中的两个值之间计数

这必须是最简单的事情，我只是想不通。

我有一个这样的数据框：

    station ts                  EventType
0   BLOOR   2020-02-04 20:35:00 Valid Entry
1   BLOOR   2020-02-07 17:45:00 Valid Exit
2   COLLEGE 2020-02-05 14:20:00 Valid Exit
3   BAY     2020-02-04 16:55:00 Valid Entry
4   UNION   2020-02-07 08:20:00 Valid Exit

我只想要一个数据框，用于拆分“ EventType”列，并按站点和ts对它们进行计数：

    station ts                  EntryCount  ExitCount
0   BLOOR   2020-02-04 20:35:00 5           2
1   BLOOR   2020-02-04 20:40:00 10          6
2   COLLEGE 2020-02-04 20:35:00 3           7
3   COLLEGE 2020-02-04 20:40:00 6           8
4   COLLEGE 2020-02-04 20:45:00 5           9

我没有成功地沿着这些路径走下去：

df.pivot_table(index=['station','ts'], columns="EventType", values="EventType", aggfunc=sum)

要么

df['EntryCount'] = df.groupby(["ts", "station"], as_index=False, sort=False)["EventType"].apply(
     lambda etype: etype == "Valid Entry"
 ).sum()

（值得一提的是-数据框也很大）