我从未使用过Cython，但需要加密我的源代码。
我的问题是，我如何转换包含像df.query("foo=@bar")Cython这样的行的python文件。
如何复制此错误：
foo.py
import pandas as pd
bar=1
df=pd.DataFrame([1,2,3,4,5],columns=['test'])
print(df.query("test==@bar"))
setup.py
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules = [
Extension("sample_code", ["foo.py"]),
]
setup(
name = 'My Program',
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = ext_modules
)
然后，运行 python setup.py build_ext --inplace
from sample_code import foo
我得到了错误：pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: local variable 'bar' is not defined
就像@hpaulj在评论中说的那样：@bar它行不通，因为它使用Python自省机制来查找调用方的字典。Cython不会生成信息。
根据您的文档，DataFrame.Eval您可以传递关键字参数locals_dict或globals_dict。因此，您可以执行以下任一操作：
df.query("test==@bar", locals_dict={'bar': bar})
要么
df.query("test==@bar", locals_dict=locals())
值得强调的是，仅将其放在Cython文件中不会带来性能优势。性能将取决于Pandas的性能，并且您已经编译了调用Pandas的文件这一事实完全没有任何区别。
在您的情况下，它还提供了有限的“加密”优势-"test==@bar"绝对可以在已编译的Cython文件中找到该字符串。
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