如何处理具有相同ID但Python列中的值不同的数据帧中的记录
阿潘塔佐
我正在使用一个带有银行（贷款）详细信息的大熊猫为客户设计数据框架。这是一个问题，因为某些功能的某些独特的借贷ID分别被记录了2次，并具有不同的值。我要附上一个截图，以更具体。
现在，例如，您看到此唯一的贷款ID已记录了2次。我想用nan值删除第二个，但是我无法手动完成，因为有4900个类似的情况。任何想法？
问题不是NaN值，问题是双记录。我只想删除带有nan值的行，而不是删除整个数据框的双记录，请提前感谢
戴维·埃里克森
计算> 1的行，然后仅删除> 1的nan。
df['flag'] = df.groupby(['Loan ID', 'Credit ID'])['Loan ID'].transform('count')
df = df.loc[df['flag'] > 1].dropna(subset=['Credit Score', 'Annual Income']).drop('flag', axis=1)
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