我想删除数据透视结果的“双行”索引标头，因此下表如下：
Course_ID CID-1 CID-2 CID-3
ID
1 3.5 2.0 3.0
2 4.0 3.0 NaN
看起来像这样：
ID CID-1 CID-2 CID-3
1 3.5 2.0 3.0
2 4.0 3.0 NaN
我该如何实现？
这是示例代码：
sample = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2],
'Course_ID': ['CID-1', 'CID-2', 'CID-3', 'CID-1', 'CID-2'],
'Grade': [3.5, 2, 3, 4, 3]})
result = pd.pivot_table(sample, index='ID', columns='Course_ID', values='Grade')
使用DataFrame.rename_axis了删除columns name，这里Course_ID再DataFrame.reset_index为转换索引列ID：
result = result.rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (result)
ID CID-1 CID-2 CID-3
0 1 3.5 2.0 3.0
1 2 4.0 3.0 NaN
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