正态分布内具有最小值和最大值的Python随机数生成器

我会尝试使用beta发行版：https : //en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution。它非常简单（例如集成），并且能够拟合典型的反应时间分布。

现在的问题是如何针对固定的α和β参数有效地对其进行采样...scipy已经为我们做到了：https : //docs.scipy.org/doc/scipy/reference/生成/scipy.stats.beta.html

编辑：出于评论和好奇心的动机，这里是一个示例，绘制了10个样本á1000值的直方图：

from scipy.stats import beta
from numpy import histogram
import pylab

max_time = 3
min_time = 0.5

a, b = 2, 7
dist = beta(a, b)

for _ in range(10):
    sample = min_time + dist.rvs(size=1000) * (max_time - min_time)
    his, bins = histogram(sample, bins=20, density=True)
    pylab.plot(bins[:-1], his, ".")
pylab.xlabel("Reaction time [s]")
pylab.ylabel("Probability density [1/s]")
pylab.grid()
pylab.show()