Python：比较列表中的最后一个元素

果汁

我正在使用包含字符串列表的列，并且想比较每一行中的最后一个元素。如果最后一个元素不匹配，我想创建一个新变量，将第一个元素和最后一个元素连接起来，如下所示：element[0].element[-1]

如果它们确实匹配，我想通过在列表中添加下一个元素来区分它们： element[0].element[-2].element[-1]

我已将此列作为其原始格式的列表。以下是pandas数据框中原始变量的摘要：

apple.banana.pear
apple.starfruit.grape
apple.kiwi.orange.pear
apple.durian.coconut
Name: original, Length: 4, dtype: string

mylist = df['original'].apply(lambda x: x.split('.'))

我目前的清单：

[apple, banana, pear]
[apple, starfruit, grape]
[apple, kiwi, orange, pear]
[apple, durian, coconut]

所需的输出：

apple.banana.pear
apple.grape
apple.orange.pear
apple.coconut

我不确定将其放入列表是否最佳，但认为将每个部分作为元素进行访问会更容易。事实并非如此。这是我尝试过的：

l = 0
j = l + 1
for l in mylist:
    for j in mylist:
        if mylist[l][-1] == mylist[j][-1]:
            newvar = mylist[l][0] + '.' + mylist[l][-2] + '.' + mylist[l][-1]
        else:
            newvar = mylist[l][0] + '.' + mylist[l][-1]

KeyError: "None of [Index(['apple', 'banana', 'pear'], dtype='object')] are in the [index]"

任何建议，不胜感激。

贝尼

我们能做的

s=df.original.str.split('.')
df['new']=np.where(s.str[-1].duplicated(keep=False),
                   s.str[0]+'.'+s.str[-2]+'.'+s.str[-1],
                   s.str[0]+'.'+s.str[-1])
df
Out[47]: 
                 original                new
0       apple.banana.pear  apple.banana.pear
1   apple.starfruit.grape        apple.grape
2  apple.kiwi.orange.pear  apple.orange.pear
3    apple.durian.coconut      apple.coconut

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