根据另一列熊猫的值添加新列

em456 发表于 Dev

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em456

任何人都可以帮忙，我是Python的新手，所以请多多包涵。

我的数据看起来像这样，但是具有所有可用的区域信息。我正在尝试创建一个新列“实际价格”，该列会根据区域得出价格。至于每次入境，我对每个地区都有不同的价格。这可能吗。

data = [[1, 'EDF', 'Eastern', 400, 500, 300], [2, 'EDF', 'Southern', 200, 100, 300], [3, 'NPower', 
        'Eastern', 600, 500, 700]] 


df = pd.DataFrame(data, columns = ['ID', 'Supplier', 'Region', 'Av Price', 'Eastern Price',  
'Southern Price']) 

df

IIUC，您可以df.lookup在“地区”列的值中添加“价格”以匹配“价格按地区”的列名称后在此处执行以下操作：

m = df.loc[:,df.columns.str.endswith("Price")]
df['actual_Price'] = m.lookup(df.index,df['Region'].add(" Price"))

print(df)
   ID Supplier    Region  Av Price  Eastern Price  Southern Price  \
0   1      EDF   Eastern       400            500             300   
1   2      EDF  Southern       200            100             300   
2   3   NPower   Eastern       600            500             700   

   actual_Price  
0           500  
1           300  
2           500

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