熊猫-根据时间频率计数日志数

欧祖比奥

我要对大熊猫进行综合分析，这基本上是一个挑战。我需要以分钟为单位计算一次日志的数量。

我有下面的数据框与日志。我定义os分析的频率为00:05:00分钟。

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user_id data       time_log_in_hours
user1  24/03/2020  00:01:00
user1  24/03/2020  00:07:00
user1  24/03/2020  00:11:00
user2  24/03/2020  00:25:00
user2  24/03/2020  00:27:00
user2  24/03/2020  00:27:00
user3  25/03/2020  01:36:00
user3  25/03/2020  01:37:00
user3  25/03/2020  01:38:00

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预期结果是以下数据帧，该数据帧应按确定的频率计数日志数量。我会考虑在5分钟到5分钟之间的时间中大肆宣传。在这种情况下，所有24小时可用的时间都需要将标头分开，以在5分钟内定义范围。

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User   date       00:05:00 00:10:00 00:15:00 00:25:00 00:30:00...01:35:00 01:40:00...
user1  24/03/2020 1        1        1        0        0       ...0        0...
user2  24/03/2020 0        0        0        1        2       ...0        0...
user3  25/03/2020 0        0        0        0        0       ...0        3...

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可以在大熊猫中建造它吗？

贝尼

让我们尝试

s=df.groupby([df['user_id'],df['data'],df['time_log_in_hours'].dt.ceil('5 min')]).size().unstack(fill_value=0).reset_index()
time_log_in_hours user_id        data  ...  0 days 00:30:00  0 days 01:40:00
0                   user1  24/03/2020  ...                0                0
1                   user2  24/03/2020  ...                2                0
2                   user3  25/03/2020  ...                0                3
[3 rows x 8 columns]

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