无法在Jupyter笔记本中绘制Pandas数据框

我正在通过GCP集群打开的Jupyter笔记本中进行编码。我正在使用Spark-BigQuery连接器从BigQuery读取数据。我试图获取这些数据的子集并将其绘制出来，但是每当我尝试运行命令时，内核就会断开连接/重新连接。这是以前在我做错了事并且没有注意到的地方发生的（所以我知道这不仅仅是随机断开连接）。但是在这种情况下，我真的不知道我在做什么错。我正在做的事情与以下教程非常相似在GitHub上。我将数据读取到Spark Dataframe。然后，我将数据框转换为Pandas数据框并尝试将其绘制。这是发生错误的地方。我尝试了不同大小的子集，所以我知道这不会发生，因为我的数据集太大了。我还尝试过使用随机数创建“测试”数据框并进行绘制-效果很好。所以我的数据集一定是个问题...我只是不确定。代码如下：

读取以下数据：

import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
  .appName('Jupyter BigQuery Storage')\
  .config('spark.jars', 'gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar') \
  .getOrCreate()

table = "bigquery-public-data.ncaa_basketball.mbb_pbp_sr"
df = spark.read \
  .format("bigquery") \
  .option("table", table) \
  .load()
df.printSchema()

df.createOrReplaceTempView('df')

query_string = """
    SELECT event_type,
    season,
    type,
    team_alias,
    team_market,
    team_name,
    team_basket,
    event_id,
    event_coord_x,
    event_coord_y,
    three_point_shot,
    shot_made
    FROM df
    WHERE type = "fieldgoal"
        AND event_coord_x IS NOT NULL
        AND event_coord_y IS NOT NULL
    ORDER BY season
"""

df_shots = spark.sql(query_string)
df_shots.orderBy("season", "event_id").toPandas().head(5)

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df_test = df_shots.toPandas()

test_new.plot(x='event_coord_x',y='event_coord_y',kind='line',figsize=(12,6))

最后一部分的输出仅为：

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f355a732950>

然后内核断开/重新连接。作为参考，event_coord_x和event_coord_y均为float64类型。我不明白为什么会引起任何问题，但是我什至尝试将它们转换为整数并绘图，问题仍然存在。

我感觉这可能确实很琐碎，但是现在我很沮丧。抱歉，我没有错误消息之类的具体信息（因为没有错误信息）。任何建议都将大有帮助。