ggplot自定义图例代替默认

Marius 发表于 Dev

马吕斯

我搜索并尝试了一堆建议，以便能够在组合散点图ggplot中显示自定义图例，而不是默认图例。我已经试过这和这和下面这个等等。

例如，假设我有一个df这样的人：

df = data.frame(id = c("A", "A", "B", "C", "C", "C"), 
                value = c(1,2,1,2,3,4), 
                ref = c(1.5, 1.5, 1, 2,2,2), 
                min = c(0.5, 0.5, 1,2,2,2))

我想将value每个的s显示id为圆点，还要将每个的reference值和minimum值显示为id形状不同的点，如下所示：

p = ggplot(data = df) +
  geom_point(aes(x = id, y = value, color = factor(id)), shape = 19, size = 6) +
  geom_point(aes(x = id, y = ref, color = factor(id)), shape = 0, size = 8) +
  geom_point(aes(x = id, y = min, color = factor(id)), shape = 2, size = 8) +
  xlab("") +
  ylab("Value")
#print(p)

现在一切都很好，但是我的图例并没有增加任何内容，因为X轴和颜色足以理解它。我知道我可以通过删除图例theme(legend.position = "none")。相反，我想知道每个点的实际形状代表什么（例如，实心圆点= value，三角形= min，正方形= ref）。

尝试通过scale_fill_manual和沿这些线手动设置比例值

override.shape = shapes$shape
override.linetype = shapes$pch
guides(colour = guide_legend(override.aes = list(shape = override.shape, linetype = override.linetype)))...
....

我还尝试使用上面粘贴的链接之一中建议的内容制作辅助图，但不显示它：

shapes  = data.frame(shape = c("value", "reference", "minimum"), pch = c(19,0,2), col = c("gray", "gray", "gray"))
p2 = ggplot(shapes, aes(shape, pch)) + geom_point()  
#print(p2)

g_legend <- function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  return(legend)
}
legend <- g_legend(p2)
library(gridExtra)
pp <- arrangeGrob(p1 ,legend,
                  widths=c(5/4, 1/4),
                  ncol = 2)

但是然后我得到了错误：

> legend <- g_legend(p2)
Error in tmp$grobs[[leg]] : 
  attempt to select less than one element in get1index

为此，我没有找到可行的解决方案..是的..关于如何仅显示与不同点形状相关的图例的任何建议都将受到欢迎。谢谢

甘巴

您可以使用scale_shape_manual以下命令手动构建形状图例：

library(ggplot2)

ggplot(data = df) +
  geom_point(aes(x = id, y = value, color = factor(id), shape = 'value'), size = 6) +
  geom_point(aes(x = id, y = ref, color = factor(id), shape = 'ref'), size = 8) +
  geom_point(aes(x = id, y = min, color = factor(id), shape = 'min'), size = 8) +
  scale_shape_manual(values = c('value' = 19, 'ref' = 0, 'min' = 2)) +
  xlab("") +
  ylab("Value")

^{由reprex软件包（v0.3.0）创建于2020-04-15}

但是，执行此操作的更好方法是将整形df为长格式，并将每个映射aes到变量：

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% 
  pivot_longer(-id) %>% 
  ggplot() +
  geom_point(aes(x = id, y = value, color = factor(id), shape = name, size = name)) +
  scale_shape_manual(values = c('value' = 19, 'ref' = 0, 'min' = 2)) +
  scale_size_manual(values = c('value' = 6, 'ref' = 8, 'min' = 8)) + 
  xlab("") +
  ylab("Value")

^{由reprex软件包（v0.3.0）创建于2020-04-15}

要删除颜色的图例，请使用guide_none()：

library(tidyr)
library(ggplot2)
df %>% 
  pivot_longer(-id) %>% 
  ggplot() +
  geom_point(aes(x = id, y = value, color = factor(id), shape = name, size = name)) +
  scale_shape_manual(values = c('value' = 19, 'ref' = 0, 'min' = 2)) +
  scale_size_manual(values = c('value' = 6, 'ref' = 8, 'min' = 8)) + 
  guides(color = guide_none()) +
  xlab("") +
  ylab("Value")

^{由reprex软件包（v0.3.0）创建于2020-04-16}

数据：

df = data.frame(id = c("A", "A", "B", "C", "C", "C"), 
                value = c(1,2,1,2,3,4), 
                ref = c(1.5, 1.5, 1, 2,2,2), 
                min = c(0.5, 0.5, 1,2,2,2))

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