我已经使用colorfindr生成了十六进制颜色代码的向量。
我想按颜色从浅到深对它们进行排序。
快速搜索发现这不是一个简单的问题,例如:https : //www.alanzucconi.com/2015/09/30/colour-sorting/或https://mathematica.stackexchange.com/questions/87588 /如何正确分类颜色
我正在使用的颜色向量是:
my_colours <- c("#F6F5F5", "#F4F3F0", "#EDF2F0", "#E1E2E3", "#C2D3DD", "#F6F1E5",
"#404965", "#E4CCD0", "#DFC575", "#D14845", "#E8B426", "#DF7B6D",
"#8DBAD3", "#C44334", "#DE7E31", "#BCBFCD", "#9E4049", "#97372F",
"#BC9AB0", "#4E3427", "#132021", "#0273AD", "#1D3F59", "#F9E892",
"#E2A4AF", "#F6E8D3", "#A5B774", "#A38074", "#6B847E", "#61ABCC",
"#6F86AC", "#B2BC3D", "#718E43", "#077A85", "#28A8C4", "#1D7B51",
"#A57D35", "#3483B0", "#F7CA0E", "#F9CE73", "#FDE35C", "#FAE214",
"#F4DDD2", "#F4C8BE", "#F5BD87", "#F3B61E", "#F2A581", "#F38387",
"#F3A72F", "#F3952F")
看起来像这样:
我尝试过巧妙地对{my_colours}中的十六进制颜色代码进行排序,但这并不能真正改善顺序。
在R上下文中解决此查询的任何指针或指南将是最受欢迎的。
要以一种令人满意的方式对颜色进行“分类”,将相似的颜色分组在一起,我们可以尝试找到连接颜色空间中所有颜色的最短路径。事实证明,这与著名的旅行推销员问题相同。这是在R中使用RGB颜色空间的一种快速方法:
# original colors
ggplot2::qplot(x = 1:50, y = 1, fill = I(my_colours), geom = 'col', width = 1) + ggplot2::theme_void()
library(TSP)
rgb <- col2rgb(my_colours)
tsp <- as.TSP(dist(t(rgb)))
sol <- solve_TSP(tsp, control = list(repetitions = 1e3))
ordered_cols <- my_colours[sol]
ggplot2::qplot(x = 1:50, y = 1, fill = I(ordered_cols), geom = 'col', width = 1) + ggplot2::theme_void()
您可以使用不同的色彩空间来获得不同的结果。
编辑:从亮到暗的排序要容易得多,只需使用Lab空间即可:
lab <- convertColor(t(rgb), 'sRGB', 'Lab')
ordered_cols2 <- my_colours[order(lab[, 'L'])]
ggplot2::qplot(x = 1:50, y = 1, fill = I(ordered_cols2), geom = 'col', width = 1) + ggplot2::theme_void()
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