如何使用GNU-parallel并行化csh while循环并行

alberto_gar

我有以下创建多个对象的脚本。

我尝试仅在终端中运行它,但是似乎花费了很长时间。如何使用GNU-parallel运行它?

下面的脚本创建一个对象。它通过niy = 1到niy = 800,并且每增加niy,就会循环njx = 1到675。

#!/bin/csh


set njx = 675 ### Number of grids in X
set niy = 800  ### Number of grids in Y
set ll_x = -337500 
set ll_y = -400000 ### (63 / 2) * 1000 ### This is the coordinate at lower right corner
set del_x = 1000
set del_y = 1000

rm -f out.shp
rm -f out.shx
rm -f out.dbf
rm -f out.prj


shpcreate out polygon    
dbfcreate out -n ID1 10 0 



@ n = 0 ### initilzation of counter (n) to count gridd cells in loop
@ iy = 1  ### initialization of conunter (iy) to count grid cells along north-south direction

echo ### emptly line on screen

while ($iy <= $niy)  ### start the loop for norht-south direction
   echo ' south-north'   $iy '/' $niy ### print a notication on screen

   @ jx = 1 
   while ($jx <= $njx)### start the loop for east-west direction 
      @ n++ 


      set x = `echo $ll_x $jx $del_x | awk '{print $1 + ($2 - 1) * $3}'`
      set y = `echo $ll_y $iy $del_y | awk '{print $1 + ($2 - 1) * $3}'`
      set txt = `echo $x $y $del_x $del_y | awk '{print $1, $2, $1, $2 + $4, $1 + $3, $2 + $4, $1 + $3, $2, $1, $2}'`

      shpadd out `echo $txt`
      dbfadd out $n

      @ jx++
   end ### close the second loop

   @ iy++
end ### close the first loop

echo 



### lines below create a projection file for the created shapefile using

cat > out.prj  << eof
PROJCS["Asia_Lambert_Conformal_Conic",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",120.98],PARAMETER["Standard_Parallel_1",5.0],PARAMETER["Standard_Parallel_2",20.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",14.59998],UNIT["Meter",1.0]]
eof

###
###
###


马克·谢切尔

内部部分执行了540,000次,并且在每次迭代中,您调用3个awk进程来执行3个简单的数学位……即160万个awks。

相反,我编写了一个awk来生成所有循环并进行所有数学运算,然后可以将其输入bashcsh实际执行它。

我写了这篇文章,并在原始版本达到16%的时间内完全运行了它。我尚未对它进行非常彻底的检查,但是您应该能够随时纠正任何小错误:

#!/bin/bash

awk -v njx=675 -v niy=800 -v ll_x=-337500 -v ll_y=-400000 '
   BEGIN{
      print "shpcreate out polygon"
      print "dbfcreate out -n ID1 10 0"
      n=0

      for(iy=1;iy<niy;iy++){
         for(jx=1;jx<njx;jx++){
            n++
            x = llx + (jx-1)*1000
            y = lly + (iy-1)*1000
            txt = sprintf("%d %d %d %d %d %d %d %d %d %d",x,y,x, y+dely, x+delx, y+dely, x+delx,y,x,y)
            print "shpadd out",txt
            print "dbfadd out",n
         }
      }
   }' /dev/null

如果输出看起来不错,你可以再通过运行bash或者csh是这样的:

./MyAwk | csh

请注意,我不知道这些shape文件(?)工具,任何shpadddbfadd工具。它们可能无法并行运行-如果它们像sqlite并行运行那样对您没有多大帮助。我想上面的更改足以对您的运行时进行重大改进。如果没有,您可以考虑以下其他事项。

  • 您可以&在每个开始的行后面加上一个&符(dbfaddshpadd使多个行并行开始),然后wait每8行打印一次,以便您并行运行8个代码块。

  • 您可以将脚本的输出直接输入到GNU Parallel中,但是我不知道行的顺序是否很关键。

  • 我认为这是在创建某种数据库。如果在RAM支持的文件系统(例如)上运行它可能会更快/tmp

  • 我注意到有操纵形状文件一个Python模块这里我忍不住想那还会快很多很多倍。

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