我有以下数据：
DECLARE @tbl TABLE (
ID VARCHAR(8)
,WeekDayName VARCHAR(15)
,StartDate VARCHAR(15)
,EndDate VARCHAR(15)
,A_Type VARCHAR(3)
,A_Days VARCHAR(10)
,A_Hours VARCHAR(10)
)
INSERT INTO @tbl (ID, WeekDayName, StartDate, EndDate, A_Type, A_Days, A_Hours)
VALUES
('150017', 'Monday', '2019-12-23', '2019-12-23', '430', 1.00, 8.20)
,('150017', 'Tuesday', '2019-12-24', '2019-12-24', '430', 1.00, 4.10)
,('150017', 'Friday', '2019-12-27', '2019-12-27', '430', 1.00, 8.20)
,('150017', 'Monday', '2019-12-30', '2019-12-30', '430', 1.00, 8.20)
,('150017', 'Tuesday', '2019-12-31', '2019-12-31', '430', 1.00, 4.10)
,('150035', 'Tuesday', '2019-03-12', '2019-03-12', '430', 0.66, 5.45)
,('150041', 'Thursday', '2019-01-17', '2019-01-17', '430', 1.00, 8.20)
,('150041', 'Tuesday', '2019-08-20', '2019-08-20', '430', 1.00, 8.20)
,('150041', 'Friday', '2019-08-21', '2019-08-21', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Monday', '2019-05-13', '2019-05-13', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Tuesday', '2019-05-14', '2019-05-14', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Wednesday', '2019-05-15', '2019-05-15', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Monday', '2019-11-25', '2019-11-25', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Tuesday', '2019-11-26', '2019-11-26', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Wednesday', '2019-11-27', '2019-11-27', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Thursday', '2019-11-28', '2019-11-28', '430', 1.00, 8.20)
,('150045', 'Friday', '2019-11-29', '2019-11-29', '430', 1.00, 8.20)
,('150046', 'Monday', '2019-03-11', '2019-03-11', '430', 1.00, 8.20)
,('150048', 'Tuesday', '2019-10-08', '2019-10-08', '430', 0.30, 2.50)
,('150048', 'Monday', '2019-10-28', '2019-10-28', '430', 1.00, 8.20)
StartDate和EndDate始终相同，并且仅是工作日（星期一至星期五）。WeekDayName是StartDate的名称。ID是整数。A_Type（此处）始终为430。A_Days（始终小于或等于1），A_Hours（始终小于或等于8.20）。
对于每个ID，所需的输出是StartDate，EndDate，A_Days之和，A_Hours之和，SumDays。SumDays是StartDate和EndDate之间的工作日数。EndDate是一天，是后续日期“块”的最后日期，按ID分组。
例如
ID StartDate EndDate A_Days A_Hours SumDays
150017 2019-12-23 2019-12-31 5.00 32.80 5
150035 2019-03-12 2019-03-12 0.66 5.45 1
150041 2019-01-17 2019-01-17 1.00 8.20 1
150041 2019-08-20 2019-08-21 2.00 16.40 2
...
150041有两个记录，因为以下日期有两个“块”。第一个是2019-01-17，第二个是从2019-08-20到2019-08-21。
有人可以帮我吗？（作为奖励，如果也可以按列A_Type分组，那将是很好的）。我无法正常工作。
任何帮助表示赞赏。
先感谢您，
最好
我了解您想将具有相同ID和相邻日期（忽略周末）的记录归为一组。这是一个悬而未决的问题。
这是一种lag()用于检索前一个endDate并将其与当前进行比较的方法startDate; 每当日期不“相邻”时，就会开始一个新的组（需要一些附加的逻辑来处理“星期五>星期一”的间隔）。
select id, min(startDate) startDate, min(endDate) endDate, sum(a_days) a_days, sum(a_hours) a_hours, count(*) sumDays
from (
select
t.*,
sum(
case when
startDate = dateadd(d, 1, lagEndDate)
or (weekDayName = 'Monday' and startDate = dateadd(d, 3, lagEndDate))
then 0 else 1
end
) over (partition by id order by endDate) grp
from (
select t.*, lag(endDate) over(partition by id order by endDate) lagEndDate
from @tbl t
) t
) t
group by id, grp
对于您的样本数据，将产生：
id | startDate | endDate | a_days | a_hours | sumDays ：----- | ：---------------------- | ：---------------------- | ：----- | ：------ | ------： 150017 | 2019-12-23 00：00：00.000 | 2019-12-24 00：00：00.000 | 2.00 | 12.30 | 2 150017 | 2019-12-27 00：00：00.000 | 2019-12-31 00：00：00.000 | 3.00 | 20.50 | 3 150035 | 2019-03-12 00：00：00.000 | 2019-03-12 00：00：00.000 | 0.66 | 5.45 | 1 150041 | 2019-01-17 00：00：00.000 | 2019-01-17 00：00：00.000 | 1.00 | 8.20 | 1 150041 | 2019-08-20 00：00：00.000 | 2019-08-21 00：00：00.000 | 2.00 | 16.40 | 2 150045 | 2019-05-13 00：00：00.000 | 2019-05-15 00：00：00.000 | 3.00 | 24.60 | 3 150045 | 2019-11-25 00：00：00.000 | 2019-11-29 00：00：00.000 | 5.00 | 41.00 | 5 150046 | 2019-03-11 00：00：00.000 | 2019-03-11 00：00：00.000 | 1.00 | 8.20 | 1 150048 | 2019-10-08 00：00：00.000 | 2019-10-08 00：00：00.000 | 0.30 | 2.50 | 1 150048 | 2019-10-28 00：00：00.000 | 2019-10-28 00：00：00.000 | 1.00 | 8.20 | 1个
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