复杂FQL过滤器问题-大于等于的交集

1. 在FaunaDB中，最有效的最佳方法是什么？

可以使用Range函数完成该查询，前提是您具有以下索引：

> CreateIndex({
  name: "sal_by_deptno",
  source: Collection("emp"),
  terms: [ { field: ['data', 'deptno'] } ],
  values: [ { field: ['data', 'sal'] }, { field: 'ref' } ]
})

您可以这样查询：

> Paginate(Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []))
{
  data: [
    [ 2000, Ref(Collection("emp"), "260259607265411603") ],
    [ 3000, Ref(Collection("emp"), "260259610695303699") ]
  ]
}

2. 可以使用intersection（）函数完成＃1吗？

交集（和其他集合函数）仅在所有操作数具有相同格式的情况下才起作用，因此我认为在这种情况下它将不有用。

3. 如果要在下面的查询中使用FQL如何完成？

Paginate(
  Union(
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
    Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
  )
)

或等效于并集，因此这是您应在该上下文中使用的功能。请记住，范围函数是包含在内的，因此要模拟<运算符，我必须使用小于500的值

4. FQL中的该查询如何？

那您需要第二个索引，然后使用Join函数

CreateIndex({
  name: "age_by_ref",
  source: Collection("emp"),
  terms: [{field: 'ref'}],
  values: [{field: ['data', 'age']}, {field: 'ref'}]
})

然后查询：

Paginate(
  Join(
    Union(
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [2000], []),
      Range(Match(Index("sal_by_deptno"), 10), [], [499.99])
    ),
    Lambda((sal, ref) => Range(Match(Index("age_by_ref"), ref), [22], []))
  )
)

上面的解决方案决不是绝对的解决方案，这只是我回答此问题时突然想到的一种可能的解决方案。