考虑
df['something'].unique()
这会在变量中生成唯一项。让我们将其视为唯一项的数组。
array(['aabb','aacc','aadd','bbcc']).
现在，我要检查数组中的任何项目如何从“ aa”开始。
Series.str.startswith具有sumfor countTrue的Pandas解决方案：
print (pd.Series(df['something'].unique()).str.startswith('aa').sum())
3
替代方法是Series.drop_duplicates-则Series不需要构造函数：
print (df['something'].drop_duplicates().str.startswith('aa').sum())
3
还是纯python解决方案-具有count的sum和的生成器：startswithTrue
print (sum(x.startswith('aa') for x in df['something'].unique()))
3
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句