我试图弄清楚Azure ML在生产中的可行性。我想完成以下工作：
我找到了有关如何使用笔记本电脑指定环境的说明，但这似乎不适合我的第二和第三项要求。
当前，我们有一个python脚本，pipeline.py该脚本使用azureml-sdk来创建，注册和运行我们所有的ML工件（env，管道，模型）。从仓库中的需求文件中构建正确的pip env之后，我们便使用Python脚本任务在Azure DevOps CI管道中调用此脚本。
但是，值得注意的是，YAML支持ML工件定义。虽然我不知道现有的支持服务是否可以覆盖您的所有基地（尽管这是计划）。
这是MSFT的一些很棒的文档，可以帮助您入门：
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句