为什么我可以使用3维在R中对数据帧进行子集化？

Hwa 发表于 Dev

华

最近，我正在学习R的数据框。您知道我们可以像下面这样子集R的data.frame：

foo  <- data.frame(mpg[1:5, ])
foo[1:2,3:4]
>#       displ  year
>#  1      1.8  1999
>#  2      1.8  1999

但是我碰巧在[]中添加了第三个维度，例如下面的代码，并对其进行了摘录，

foo[1:2, 3:4, 5]
>#       displ  year
>#  1      1.8  1999
>#  2      1.8  1999

我以为会抛出异常。但是，一切顺利。

以我的理解，R的data.frame是一种二维表。那么为什么我可以使用3维来在R中对数据帧进行子集化呢？这些代码背后发生了什么？基本原理是什么？
当我尝试使用第4维或更大尺寸来子集数据框时foo[1:2, 3:4, 5, 6]，这次它会弹出一个错误Error in [.data.frame (foo, 1:2, 3:4, 5, 6): unused argument (6)。我现在很困惑。

欢迎任何帮助，不胜感激。

迈克尔·奇里科

在A上data.frame，S3调度表示您正在使用[.data.frame；您可以使用formals或来查看其参数args：

args(`[.data.frame`)
# function (x, i, j, drop = if (missing(i)) TRUE else length(cols) == 1) 

formals(`[.data.frame`)
# $x
# $i
# $j
# $drop
# if (missing(i)) TRUE else length(cols) == 1

您可以咨询?"[.data.frame"有关这些参数含义的更多详细信息。

至于为什么它没有失败，这可能是由于懒惰的评估。您可以查看Hadley的书，或者在附近搜索“惰性评估R”以获取更多资源

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