我想在Google Colab的TensorFlow 1中使用TensorBoard。我发现的教程似乎在TensorFlow 2上，建议似乎在TensorFlow 1中不起作用。
看来我需要一些等效于tf.summary.create_file_writer和tf.summary.scalar的东西。我已经尝试过tf.contrib.summary.create_file_writer和tf.contrib.summary.scalar，但是这些似乎不起作用。
这是我的问题的答案：
https://colab.research.google.com/drive/1M3CL0oasd8pCjXLaaHl15I1yz-LUXNhq
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip
get_ipython().system_raw('tensorboard --logdir /content/trainingdata/objectdetection/ckpt_output/trainingImatges/ --host 0.0.0.0 --port 6006 &')
get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
"import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"
这为您提供了创建的日志文件中的张量板。它适用于TF1.13
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句