将2个具有不同列数的数据框组合在一起，并用和求和

中华F

所以我有这两个数据框

df1
title      URL  number         date
    a   /url-1       1   21-02-2020
    a   /url-1      10   20-02-2020
    a   /url-1      17   19-02-2020
    b   /url-2     100   21-02-2020
    b   /url-2     106   20-02-2020

df2
   URL  number         date
/url-1       5   21-02-2020
/url-1      12   20-02-2020
/url-1      50   19-02-2020
/url-3       9   21-02-2020
/url-3      11   20-02-2020

因此，我需要执行以下操作以将它们组合为1个数据帧：

1）外部联接（如果我错了，请纠正我）df1和df2，但是我不知道如何在4列中显示结果，因为我需要按“ URL”和“ date”列进行分组（如下所示）。

2）汇总df1 [“ number”]和df2 [“ number”]并将它们加在一起

这是我想要的结果：

new_df
title      URL  number         date
    a   /url-1       6   21-02-2020
    a   /url-1      22   20-02-2020
    a   /url-1      67   19-02-2020
    b   /url-2     100   21-02-2020
    b   /url-2     106   20-02-2020
 null   /url-3       9   21-02-2020
 null   /url-3      11   20-02-2020

非常感谢您的帮助！:)

sammywemmy

使用pandas merge，将how选项设置为外部，并合并URL和日期上的两个数据框。
将两个数字相加，只保留相关的列。

M = df1.merge(df2,how='outer', on=['URL','date'])
M['number'] = M.number_x.fillna(0).add(M.number_y.fillna(0))
M.filter(['title','URL','number','date'])

    title   URL number  date
0   a   /url-1  6.0 21-02-2020
1   a   /url-1  22.0    20-02-2020
2   a   /url-1  67.0    19-02-2020
3   b   /url-2  100.0   21-02-2020
4   b   /url-2  106.0   20-02-2020
5   NaN /url-3  9.0 21-02-2020
6   NaN /url-3  11.0    20-02-2020

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。