我有一个如下所示的示例数据框：
df = pd.DataFrame({'name': ['red', 'orange', 'blue'],
'value': [22,44,66]})
name value
0 red 22
1 orange 44
2 blue 66
我需要在列中替换red为1和blue并2保留orange原样name。
我使用如下的地图功能：
df.name.map({'red': 0, 'blue': 1})
我得到的结果是：
name value
0 0.0 22
1 NaN 44
2 1.0 66
在该列中，orange成为NaN
替换值的最佳方法是什么？
我不想df.name.str.replace(..)多次替换很多值。在我的实际数据中，一列中要替换10个值。谢谢。
您可以使用Series.replace：
print (df["name"].replace({'red': 0, 'blue': 1}))
0 0
1 orange
2 1
Name: name, dtype: object
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句