查询表，同时排除其他表中引用的值

我有一个数据库，里面充斥着来自各种银行帐户的交易。每个交易配有user_id，bank_id，account_id和transaction_id。如果用户选择忽略银行，帐户或单个交易，我想在查询时排除交易。

换句话说，如果用户：

• 忽略银行，所有与之交易将bank_id被跳过，
• 忽略一个帐户，所有与之交易将account_id被跳过，
• 忽略单个交易，与该交易transaction_id被跳过。

我当前的数据库如下所示：

-- Simplified for brevity.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS transactions
(
    user_id        TEXT NOT NULL,
    transaction_id TEXT NOT NULL,
    account_id     TEXT NOT NULL,
    bank_id        TEXT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (user_id, transaction_id)
);

-- Exclusion tables for banks and accounts are similar.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS excluded_transactions
(
    id             INTEGER PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    user_id        TEXT NOT NULL,
    transaction_id TEXT NOT NULL
);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS exc_trn_idx ON excluded_transactions (user_id, transaction_id);

每当用户abc排除银行，帐户或交易时，都会将其添加到适当的排除表中。查询如下所示：

WITH b AS (
  SELECT bank_id FROM excluded_banks WHERE user_id = 'abc'
), a AS (
  SELECT account_id FROM excluded_accounts WHERE user_id = 'abc'
), t AS (
  SELECT transaction_id FROM excluded_transactions WHERE user_id = 'abc'
)
SELECT * FROM transactions 
WHERE user_id = 'abc'
AND bank_id NOT IN (SELECT * FROM b) 
AND account_id NOT IN (SELECT * FROM a)
AND transaction_id NOT IN (SELECT * FROM t)

这给出了一个确定的测试集〜1M的事务的性能（〜100ms的计划时间，1秒〜执行时间，平均）。但是，我担心它会随着数据库的增长而显着降低。

我的问题是：如何改进表/查询以有效地检索具有上述约束的事务？如果写入速度较慢，则可以加快读取速度，因此可以接受。另外，如果我采用的一般方法不太理想，请告诉我和/或建议一种改进的方法。