我有一个带有3个不同值列的GeoDataFrame,可以通过下拉列表分别选择。当前,对于所有3个选定的列,图表的配色方案为“蓝色”。但是,我想选择更加灵活的配色方案,以便每列都有不同的配色方案,例如['blues','greens','purples']。
我一直在尝试使用嵌套条件,编码和transform_calculate条件解决此问题,但没有成功。这有可能实现吗?
columns = ['BinPer', 'DinPer', 'BEVinPer']
select_box = alt.binding_select(options=columns, name='column')
sel = alt.selection_single(fields=['column'], bind=select_box, init={'column': 'BinPer'},
clear=False,
on="click[event.shiftKey&!event.shiftKey]")
map_ = alt.Chart(source).transform_fold(
columns,
as_=['column', 'value']
).transform_filter(
sel
).mark_geoshape(
stroke='white',
strokeWidth=0.5
).encode(
color = alt.Color('value:Q', scale=alt.Scale(scheme='blues'))
).add_selection(
sel
)
map_
不可以,无法根据从内置下拉菜单中选择的值来更改单个图表中的配色方案。
如果您想做这样的事情,最好的选择可能是使用像ipywidgets这样的工具来定义下拉菜单,并为每个值输出具有所需颜色方案的图表。
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