我有两个数据框：
df1 = pd.DataFrame({'player': ['AB','AB','AB'], 'contract_length':[2,3,1], 'year': [1998,2000,2003]})
df2 = pd.DataFrame({'player': ['AB','AB','AB','AB','AB','AB'], 'year':[1998,1999,2000,2001,2002,2003],'player_value': [4,3,7,10,9,2]})
df1
player contract_length year
0 AB 2 1998
1 AB 3 2000
2 AB 1 2003
df2
player year player_value
0 AB 1998 4
1 AB 1999 3
2 AB 2000 7
3 AB 2001 10
4 AB 2002 9
5 AB 2003 2
第一个数据框列出了玩家已签订的合同。例如：1998年，他签订了为期2年的合同。
第二个数据框列出了各个季节以及我为每个季节设置的值。
我正在尝试在df1上添加新列，以根据合同年和合同期限将df2的玩家总值相加。例如，df1的第一行是1998年和2年。因此，该值将是7，来自1998年和1999年（2年合同）的球员值4和3。
我似乎无法弄清楚为什么它没有返回正确的结果：
for i,row in df1.iterrows():
year_list = list(range(row['year'],((row['year'])+(row['contract_length']))))
player = row['player']
df = pd.DataFrame(columns=['player_value'])
for year in year_list:
player_value = df2.loc[(df2['player']==player) & (df2['year'] == year),['player_value']]
df1['contract_value'] = sum(df['player_value'])
返回：
player contract_length year contract_value
0 AB 2 1998 0
1 AB 3 2000 0
2 AB 1 2003 0
什么时候应该是：
player contract_length year contract_value
0 AB 2 1998 7
1 AB 3 2000 26
2 AB 1 2003 2
没有返回错误。只是最后一列中的零。
用合同期限每年取一部分，然后求和palyer_value。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'player': ['AB','AB','AB'], 'contract_length':[2,3,1], 'year': [1998,2000,2003]})
df2 = pd.DataFrame({'player': ['AB','AB','AB','AB','AB','AB'], 'year':[1998,1999,2000,2001,2002,2003],'player_value': [4,3,7,10,9,2]})
data = []
for index, row in df1.iterrows():
contract_data = df2[(df2['year'] >= row['year']) & (df2['year'] <= row['year']+row['contract_length']-1)]
sum = contract_data['player_value'].sum()
data.append(sum)
df1['contract_value'] = data
输出：
player contract_length year contract_value
0 AB 2 1998 7
1 AB 3 2000 26
2 AB 1 2003 2
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