如何确定两个大熊猫常见列中有几个字符？

我有dataframe两列。我想知道他们有多少个共同点。公用元素的数量应为一个新列。这是一个最小可重复的示例。

是）我有的：

import pandas as pd
from string import ascii_lowercase
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[''.join(np.random.choice(list(ascii_lowercase), 
                8)) for i in range(10)] for i in range(2)], 
                  index=['col_1', 'col_2']).T

Out[17]: 
      col_1     col_2
0  ollcgfmy  daeubsrx
1  jtvtqoux  xbgtrzno
2  irwmoqqa  mdblczfa
3  jyebzpyd  xwlynkhw
4  ifuqojvs  lxotbsju
5  fybsqbku  xwbluaek
6  oylztnpf  gelonsay
7  zdkibutk  ujlcwhfu
8  uhrcjbsk  nhxhpoii
9  eocxreqz  muvfwusi

我需要什么（数字是随机的）：

Out[19]: 
      col_1     col_2  common_letters
0  ollcgfmy  daeubsrx               1
1  jtvtqoux  xbgtrzno               1
2  irwmoqqa  mdblczfa               0
3  jyebzpyd  xwlynkhw               3
4  ifuqojvs  lxotbsju               3
5  fybsqbku  xwbluaek               3
6  oylztnpf  gelonsay               3
7  zdkibutk  ujlcwhfu               3
8  uhrcjbsk  nhxhpoii               1
9  eocxreqz  muvfwusi               3

编辑：对于阅读此文章以试图使两个字符串之间具有相似性的任何人，请勿使用此方法。还存在其他相似性度量，例如levenshtein或jaccard。