SL = np.zeros((N+1))
DDB, SOYD, MACRS, MEX, book_value = SL, SL, SL, SL, SL
print("MEX: ",MEX)
book_value[0] = inv_fci
DDB[0] = 0
print("MEX: ",MEX)
SL[1:m+1] = inv_fci/m
print("MEX: ",MEX)
因此，我制作了一个numpy数组SL，它基本上是（N + 1）个零，然后将其分配给其他数组：DDB，SOYD，MACRS等。奇怪的是，在对SL做完某些操作之后，所有数组完全按照SL更改的方式更改。没有被触及的MEX变得与SL完全一样，即具有m个条目的数组，都等于inv_fci（预定的双变量）。经过一些测试，当我更改SL时，甚至其他阵列也在更改。
为什么在更改SL时这些数组会更改？
DDB, SOYD, MACRS, MEX, book_value = SL, SL, SL, SL, SL
这使得DDB，SOYD，MACRS，MEX并book_value指向同一个对象。如果修改了该对象，则所有变量都将指向同一修改后的对象。
一种可能的解决方案是创建SL的副本，然后为每个变量分配一个不同的副本。
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