如何仅替换数据帧熊猫中最大值的第一个实例？

我有一个像这样的数据框：

NAME   MONTH  TIME
Paul    Jan     3
Paul    Sept    1
Joe      Jan    3
Joe     Aug     3

然后我使用支点将其转换为这样的df：

NAME JAN SEPT AUG 
Paul  3    1   0
Joe   3    0   3

现在，我正在创建一个新列，每一行的价值最大，它看起来像这样：

NAME JAN SEPT AUG 1_MAX
Paul  3    1   0    3
Joe   3    0   3    3

然后，我在一个临时数据帧中将0分配给旧的最大值，现在得到第二个最大值，如下所示：

NAME JAN SEPT AUG 1_MAX 2_MAX
Paul  3    1   0    3     1
Joe   3    0   3    3     3

但是因为乔的值是2的3，所以在1月和8月，当我将0分配给最大的值时，对于首次出现最大值的JAN，应该将其分配为3，因此所有最大实例的值都变为0。变成这样，这不是我想要的：

NAME JAN SEPT AUG 1_MAX 2_MAX
Paul  3    1   0    3     1
Joe   3    0   3    3     0

我正在使用：

f_temp1 = df_temp1.apply(lambda x: x.replace(max(x), 0), axis = 1)

将最大值更改为零，但这将替换所有最大值，我想在行第一次出现时替换该行的最大值。

我需要一个通用的解决方案，因为我正在处理一个大数据框。