我在mongodb中很陌生，所以这是我的问题，我想要的是检查主文档是否存在，然后检查是否存在，检查嵌套文档是否存在，然后更新它，以及是否不插入新文档。但是使用此代码，我只能更新一个现有的嵌套文档，而不能创建一个新的嵌套文档。我什至不知道这种方法是否正确使用，是否有效？
collection.find_one_and_update(
{"_id:{"field1":val1,"field2":val2,"field3":val3,"field4":val4}},
{"$set":{"elements.$[element].prop2":valToUpdate}},
return_document=ReturnDocument.AFTER,
array_filters=[{"element.prop1":valToCheck}],
upsert=True
)
在mongo语法中，我认为是这样的：
db.collection.findOneAndUpdate(
{"_id:{"field1":val1,"field2":val2,"field3":val3,"field4":val4}},
{"$set":{"elements.$[element].prop2":valToUpdate}},
{ arrayFilters: [ {"element.prop1":valToCheck} ] }
)
我是否可以使用像这样的一个函数来完成整个过程（检查主文档和嵌套文档是否存在以及是否更新，否则创建一个新函数）？
我要如何更改文档的示例：
在执行方法之前
{
"_id":{"name":"Storename","location":"somewhere","phone":46284723},
"books":
[
{"name":"somebook","price":{"$numberDouble":"34"}}
]
}
执行后是否有嵌套文档
{
"_id":{"name":"Storename","location":"somewhere","phone":46284723},
"books":
[
{"name":"somebook","price":{"$numberDouble":"55"}},
]
}
执行后，如果没有嵌套的文档
{
"_id":{"name":"Storename","location":"somewhere","phone":46284723},
"books":
[
{"name":"somebook","price":{"$numberDouble":"34"}},
{"name":"someOTHERbook","price":{"$numberDouble":"45"}}
]
}
那是因为upsert似乎不能与$运算符一起使用，而且一般来说，upsert在文档级别，但是不应该用于插入缺少数组的元素，例如这种情况。由于实际文档存在于数据库中，因此将出现重复错误_id。
如果要在一个数据库调用中执行此操作，则以下查询应适用于您的方案，因为在任何给定情况下，只有一个updateOne应更新数组：
Mongo查询：
db.yourCollectionName.bulkWrite([
{
updateOne: {
filter: {
"_id": {
"name": "Storename",
"location": "somewhere",
"phone": 46284723
}, 'books.name': 'somebook'
}, update: {
$set: { "books.$.price": 100 }
}
}
},
{
updateOne: {
filter: {
"_id": {
"name": "Storename",
"location": "somewhere",
"phone": 46284723,
}
}, update: {
$addToSet: { 'books': { 'name': 'somebook', "price": 100 } }
}
}
}])
Python代码：
import pymongo
from pymongo import UpdateOne
bulkArr = [
UpdateOne({
"_id": {
"name": "Storename",
"location": "somewhere",
"phone": 46284723
}, 'books.name': 'somebook'
}, { '$set': { "books.$.price": 100 } }),
UpdateOne({
"_id": {
"name": "Storename",
"location": "somewhere",
"phone": 46284723,
}
}, {
$addToSet: { 'books': { 'name': 'somebook', "price": 100 } }
})
]
db.yourCollectionName.bulk_write(bulkArr)
PyMongo参考：请确实参考此链接来转换此查询。PyMongo-bulk_write
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