裁剪图像后，如何找到新的边界框坐标？

如果您裁剪25左侧像素和147顶部像素，那么你必须。减去25所有像素X值和147像素的Y值，因为在图像中的所有elemenets移动25像素的左侧和147个像素的顶部。

box_coords = [
    [650-25,  850-147],
    [1040-25, 850-147],
    [1040-25, 930-147],
    [650-25,  930-147]
]

print(bbox_coords)

编辑：使用代码

bbox_coords = [[650, 850], [1040, 850], [1040, 930], [650, 930]]

bbox_coords = [[x-25, y-147] for x,y in bbox_coords]

print(bbox_coords)

顺便说一句：在右侧和底部裁剪多少像素都没有关系。

编辑：重新缩放图像的计算

计算保持比例的大小

old_width = 4376
old_height = 2885
new_width = 550
#new_height = 270 # doesn't keep proportion
new_height = int(new_width/(old_width/old_height)) # keep proportion

print('new size:', new_width, new_height)
print('proportions:', (old_width/old_height), (new_width/new_height))

new_image = resize(original_img, shape=(new_width, new_height))

当图像更改大小时计算位置（我假设它不保持比例）。

scale_x = old_width/new_width
scale_y = old_height/new_height

print('scale:', scale_x, scale_y)

bbox_coords = [[int(x/scale_x), int(y/scale_y)] for x,y in bbox_coords]

print(bbox_coords)

如果图像保持不变，则scale_x == scale_y您可以计算所有值并仅使用一个比例尺。