我有以下格式的Dask DataFrame：
date hour device param value
20190701 21 dev_01 att_1 0.000000
20190718 22 dev_01 att_2 20.000000
20190718 22 dev_01 att_3 18.611111
20190701 21 dev_01 att_4 18.706083
20190718 22 dev_01 att_5 23.333333
我正在尝试使用Dask.DataFrames.pivot_table（）API旋转数据框。但是，我想使用“日期”，“小时”和“设备”作为索引（即，在数据透视表中，每行将由日期，小时和设备标识符唯一地标识）：
ddf.pivot_table(index = ['date', 'hour', 'device'], columns='param', values='value')
但是，它失败并显示以下错误：
'index' must be the name of an existing column
据我从API文档（此处）了解，参数'index'接受单列（而不是列表）的名称，因此会出现此错误。
是否还有其他选择可以使用多个列作为索引来旋转dask数据框？
如文档字符串中所述，您要旋转的列必须是单个列，并且必须是类别dtype。因此，要完成所需的操作，您必须将三列转换为单个分类列。
使用常规的Pandas语法可以做到这一点，但可能需要对数据进行完整的传递才能获得类别。
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