如何将数据帧值转换为字典
D_ID Designation G_Code G
1 Developer 1 M
1 Developer 2 F
1 Developer 1 M
2 Testing 1 M
2 Testing 1 M
2 Testing 2 F
预期中
d1 = {1：“开发人员”，2：“测试”}
d2 = {1：“ M”，2：“ F”}
如果知道哪些列需要预先配对，则创建一个pair dict并对其进行整齐的迭代：
pairs = {'D_ID': 'Designation', 'G_Code': 'G'}
[df.set_index(k)[v].to_dict() for k, v in pairs.items()]
# [{1: 'Developer', 2: 'Testing'}, {1: 'M', 2: 'F'}]
如果只有两对，则可以将结果分配给“ d1”和“ d2”：
d1, d2 = (df.set_index(k)[v].to_dict() for k, v in pairs.items())
d1
# {1: 'Developer', 2: 'Testing'}
d2
# {1: 'M', 2: 'F'}
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