从熊猫数据框中选择多行,其中一列包含一些值,如NaN

金枪鱼

选择具有列['A','B']的行,其中具有列'C'的行包含python(Pandas)中的NaN值

  1. 我有三列“ A”,“ B”,“ C”的熊猫数据框。
  2. 在“ C”列中,有些行包含NaN值。

现在,我想选择数据框的“ A”列和“ B”列,其中“ C”列包含NaN值。

如果需要选择所有列或仅一列,那么我可以在下面做,

df['A'][df['C'].isnull()]

要么

df[df['C'].isnull()]

但我不知道如何选择多个列。

巴尔玛

您可以在第一种形式中放置多个列名称。

df[['A','B']][df['C'].isnull()]                                            

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