熊猫：给定开始和结束日期，制作日期直方图？

也许这样：

pd.concat([
    pd.Series(x.campaign_id, index=pd.date_range(x.start_date, x.end_date, freq='D'))
    for i, x in df.iterrows()
]).groupby(level=0).value_counts().unstack('date').plot.bar()

或这个：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date']).dt.normalize()
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date']).dt.normalize()

(df.assign(dummy=1)
   .merge(pd.DataFrame({'dummy':1,
                        'date': pd.date_range('2019-12-01', '2019-12-11', freq='D')}),
          on='dummy'
         )
   .query('start_date<=date<=end_date')
   .groupby('date')['campaign_id']
   .value_counts()
   .unstack('date')
   .plot.bar()
)

输出：

或删除'date'内部unstack()以按日期获取计数：

或者，如果您对每日活动总数感兴趣：

(df.assign(dummy=1)
   .merge(pd.DataFrame({'dummy':1,
                        'date': pd.date_range('2019-12-01', '2019-12-11', freq='D')}),
          on='dummy'
         )
   .query('start_date<=date<=end_date')
   .groupby('date')['campaign_id']
   .count()
   .plot.bar()
)

输出：