我正在尝试在MATLAB中计算Python数值向量的平均值。为了明确起见，我使用的是Python，但试图通过在Python环境中运行MATLAB来依赖某些特定于MATLAB的函数。我正在matlab.engine这样做：
##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')
我在最后一行之后一直遇到以下错误：
“文件/Applications/MATLAB_R2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m，第127行，平均数据类型无效。第一个参数必须为数字或逻辑。”
据我所知，这是由于MATLAB在移植到引擎工作区（如）data_list时无法识别存储的对象类型。我尝试过（1）在创建对象数据时指定，以及（2）直接删除并移植，但是两种方法都无法解决问题。（方法2产生另一个错误，“ TypeError：不支持的Python数据类型：numpy.ndarray”。）data_listfoodtypedata.tolist()data
我正在使用MATLAB R2018b和Python 3.6。
有人可以帮助解决问题吗？提前致谢！
当您调用MATLAB引擎函数时，该列表将转换为单元格。
将Python®数据作为输入参数传递给MATLAB®函数时，用于Python的MATLAB引擎会将数据转换为等效的MATLAB数据类型。
作为记录在这里。
您可以在MATLAB中确认数据类型为单元格
>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'
现在您知道了数据类型，只需转换数据即可：
>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0
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