我有以下数据框：
我想将纬度和经度连接成一个列表。其中MMSI类似于一个ID（这是唯一的）
+---------+--------------------+--------------------+
| mmsi| lat| lon|
+---------+--------------------+--------------------+
|255801480|[47.1018366666666...|[-5.3017783333333...|
|304182000|[44.6343033333333...|[-63.564803333333...|
|304682000|[41.1936, 41.1715...|[-8.7716, -8.7514...|
|305930000|[49.5221333333333...|[-3.6310166666666...|
|306216000|[42.8185133333333...|[-29.853155, -29....|
|477514400|[47.17205, 47.165...|[-58.6317, -58.60...|
因此，我想将lat和lon数组连接起来，但在axis = 1上，也就是说，我希望在单独的列中最后有一个列表列表，例如：
[[47.1018366666666, -5.3017783333333], ... ]
在pyspark数据框中怎么可能？我已经尝试过concat，但是它将返回：
[47.1018366666666, 44.6343033333333, ..., -5.3017783333333, -63.564803333333, ...]
任何帮助深表感谢！
从Spark 2.4版本开始，您可以使用内置函数arrays_zip。
from pyspark.sql.functions import arrays_zip
df.withColumn('zipped_lat_lon',arrays_zip(df.lat,df.lon)).show()
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