我正在使用熊猫做一些计算，我需要根据每周或每天的日期等对一些值进行计数，例如count1和count2，
我的df =
id count1 ... count2 date
0 1 1 ... 52 2019-12-09
1 2 1 ... 23 2019-12-10
2 3 1 ... 0 2019-12-11
3 4 1 ... 17 2019-12-18
4 5 1 ... 20 2019-12-20
5 6 1 ... 4 2019-12-21
6 7 1 ... 2 2019-12-21
如何按周频率进行分组约会？
我尝试了很多方法，但遇到了不同的错误
非常感谢
使用DataFrame.resample由W具有sum：
#convert date column to datetimes
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df1 = df.resample('W', on='date')['count1','count2'].sum()
或使用Grouper：
df1 = df.groupby(pd.Grouper(freq='W', key='date'))['count1','count2'].sum()
print (df1)
count1 count2
date
2019-12-15 3 75
2019-12-22 4 43
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