根据以前的数据获取时间段内唯一值的数量

Arttu 发表于 Dev

阿图

我有一个country带桌子id，country_uuid，visited，arrival列。

例如：

CREATE TABLE `country` (
  `id` serial primary key,
  `country_uuid` varchar(191) NOT NULL,
  `visited` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `arrival` DATE NOT NULL
);

INSERT INTO country (country_uuid, visited, arrival) VALUES 
('abc', null, "2019.01.01"),
('abc', 'yes',"2019.01.02"),
('cba', 'no', "2019.01.03"),
('def', 'yes',"2019.01.04"),
('def', 'yes',"2019.01.04"),
('cba', 'yes',"2019.01.04"),
('abc', 'yes',"2019.01.05");

我需要一个mySQL查询，例如对于从2019.01.03到2019.01.06的时间段将返回1（基于）visited = yes，但未列出visited = yes2019.01.03之前的时间段。因此，返回1是因为仅一次访问了cba，但是即使也一次访问了该时间段的abc，它还是在2019.01.02的2019.01.03之前被访问了。

def不被计数，因为它在该时间段内被访问过两次。

最后，正如我提到的，我需要看到以下内容：

unique_country_uuid_count
1

我什至不知道该怎么缠头。我在这段时间里使用了distinct，但是我不知道如何根据以前的数据进行排除。

我什至不确定我编写的代码是否正确，但是我尝试了以下操作：

SELECT DISTINCT 
    con.country_uuid, 
    con.visited AS visited, 
    con.arrival AS arrival
FROM country con
WHERE 
    (arrival BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) AND NOW()) AND 
    visited IS NOT NULL AND
    visited='yes' ;

链接到sqlfiddle

解：

首先，我最终使用了@Alberto Moro解决方案，但随后采用了@Strawberry方式，因为它效率更高：

SELECT COUNT(*) 
FROM country con1
LEFT JOIN country con2 ON con1.country_uuid = con2.country_uuid 
   AND con2.arrival < con1.arrival 
   AND con2.visited IN ('yes', 'no')
WHERE con1.visited = 'yes'
    AND con1.arrival BETWEEN '2019-01-03' AND '2019-01-06'
    AND con2.id IS NULL;

感谢您的帮助或提前提示。

草莓

SELECT x.country_uuid
     , COUNT(*) total
  FROM country x
  LEFT
  JOIN country y
    ON y.country_uuid = x.country_uuid
   AND y.visited = 'yes'
   AND y.arrival < '2019-01-03'
 WHERE x.visited = 'yes'
   AND x.arrival BETWEEN '2019-01-03' AND '2019-01-06'
   AND y.id IS NULL
 GROUP
    BY x.country_uuid;

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