我正在编写一个读取xlxs文件并将其转换为JSON的工具。我正在使用python 3和0.23.0版本的pandas。这是我的代码从xlxs读取的数据：
id label id_customer label_customer part_number
6 Sao Paulo CUST-99992 Brazil 7897
6 Sao Paulo CUST-99992 Brazil 1437
92 Hong Hong CUST-88888 China 785
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这是我的代码：
import pandas as pd
import json
file_imported = pd.read_excel('testing.xlsx', sheet_name = 'Plan1')
list_final = []
for index, row in file_imported.iterrows():
list1 = []
list_final.append ({
"id" : int(row['id']),
"label" : str(row['label']),
"Customer" : list1
})
list2 = []
list1.append ({
"id" : str(row['id_customer']) ,
"label" : str(row['label_customer']),
"number" : list2
})
list2.append({
"part" : str(row['part_number'])
})
print (list_final)
with open ('testing.json', 'w') as f:
json.dump(list_final, f, indent= True)
=================================
我的代码正在运行，这是我得到的输出：
[
{
"id": 6,
"label": "Sao Paulo",
"Customer": [
{
"id": "CUST-99992",
"label": "Brazil",
"number" : [
{
"part": "7897"
}
]
}
]
},
{
"id": 6,
"label": "Sao Paulo",
"Customer": [
{
"id": "CUST-99992",
"label": "Brazil",
"number" : [
{
"part": "1437"
}
]
}
]
},
{
"id": 92,
"label": "Hong Hong",
"Customer": [
{
"id": "CUST-88888",
"label": "China",
"number" : [
{
"part": "785"
}
]
}
]
}
]
=================================
我需要这样的东西：
[
{
"id": 6,
"label": "Sao Paulo",
"Customer": [
{
"id": "CUST-99992",
"label": "Brazil",
"number" : [
{
"part": "7897"
},
{
"part": "1437"
}
]
}
]
},
{
"id": 92,
"label": "Hong Hong",
"Customer": [
{
"id": "CUST-88888",
"label": "China",
"number" : [
{
"part": "785"
}
]
}
]
}
]
=================================
我在这里搜索其他主题或任何有用的材料，但尚未找到。这只是我的代码和excel文件的一部分（它们太大了，无法在此处发布）。我相信我必须先使用'if'语句来验证每一行中的内容，然后才能将其添加到json中，但是idk怎么做。
我可以在'list_final'里面有很多带有不同内容的'Customer'和'number'列表（这就是为什么我这样创建Excel的原因）
有人可以帮我吗？
试试这个代码。我基于您的数据是熊猫数据框开始的。
def part(value):
data = value.split("#")
part_list = []
for elements in data:
part_list.append({"part" : elements})
return part_list
path = yourpath
data = pd.read_excel(path)
data["part_number"] = data["part_number"].apply(lambda x: str(x))
data = data.groupby(["id", "label", "id_customer", "label_customer"], as_index=False).agg("#".join)
data["part_number"] = data["part_number"].apply(lambda x: part(x))
data = data.rename(columns={"id_customer": "Customer", "part_number": "number"})
data["label_customer"] = data["label_customer"].apply(lambda x: {"label": x})
data["Customer"] = data["Customer"].apply(lambda x: {"id": x})
data["number"] = data["number"].apply(lambda x: {"number": x})
data["Customer"] = data.apply(lambda x: [{**x["Customer"], **x["label_customer"], **x["number"]}], axis=1)
data = data[["id", "label", "Customer"]]
data.to_json(path_you_want, orient="records")
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