无法将`spec_tbl_df / tbl_df / tbl / data.frame`对象转换为函数

这个问题可能与magrittr有关，但我不确定。如果我将数据（％>％）传递到下一个函数，据我所知它将转到第一个参数。我有此示例数据集（df），并希望提取col1至col3列中包含值101至104的所有行。

# A tibble: 5 x 4
     ID  col1  col2  col3
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
     1   101   102   201
     2   201   202   203
     3   104    NA   301
     4   101    NA    NA
     5   201   301   302

我可以做这个

library(tidyverse)

df %>% filter(pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104))))

但是，当我只想获取布尔向量时，会收到警告

df %>% pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))
Error: Can't convert a `spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame` object to function

我发现我可以使用它

df %>% {pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))}

据我了解，df通常会传递给pmap的第一个参数，但是像这样，它会到达点所在的位置。但是，为什么在第一种情况下不需要这样做。

数据：

df <- structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), col1 = c(101, 201, 104, 
101, 201), col2 = c(102, 202, NA, NA, 301), col3 = c(201, 203, 
301, NA, 302)), class = c("spec_tbl_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -5L), spec = structure(list(cols = list(
    ID = structure(list(), class = c("collector_double", "collector"
    )), col1 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), col2 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), col3 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
"collector")), skip = 1), class = "col_spec"))