Python-将美元值转换为浮点数

Wolfblitza

我有存储为字符串的销售数据。我正在尝试转换为浮点数，以便我可以汇总数据，但是我收到以下错误“ ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'收入'。

我也尝试替换美元符号和逗号，但类型仍然是字符串。

>>> df['revenue'] = df['revenue'].replace('$| ','')
>>> type('revenue')
<class 'str'>

我也尝试了以下

pd.to_numeric(df.revenue)

但这也给了我一个错误，提示“ ValueError：无法解析字符串“ $ 1,557.97”

数据在负数（即（45.22））周围也有方括号，我不确定该如何转换。

简单

您必须使用regex=True，\$因为在中$有特殊含义regex。
您还必须删除,。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': ["$1,557.97 "]})

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,', '', regex=True)

df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])

print(df)
print(df.dtypes)

如果空格位于开头或结尾，则不必删除空格-但空格不能位于数字之间。

代替pd.to_numeric()你也可以使用

df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

但您仍然必须先删除$，,然后再转换为float

编辑：要删除(( ))您可以使用regex

.replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)

因为( )具有特殊含义，regex所以您必须使用$，$

您也可以使用regex [...]不需要的

.replace('[$,()]', '', regex=True)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': [" $1,557.97 ", "((45.22))"]})

#df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)
df['revenue'] = df['revenue'].replace('[$,()]', '', regex=True)

#df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])
df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

print(df)
print(df.dtypes)

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