组合的颜色条既可以用作颜色条也可以用作图例

贾瑞德

最近，我碰到了一张幻灯片幻灯片，其中包含一个不错的绘图，我怀疑它是用Julia或Python制作的。演讲者未提供有关如何绘制此图的详细信息（也许他认为我正在尝试获取他的数据，而不是实际的绘制样式）。

有谁知道如何制作这种类型的侧面彩条？从所附图像中可以看到，对于所绘制的不同曲线，颜色条既可以用作颜色条也可以用作图例。

约翰·C

这是一些创建类似颜色条的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

def burr_pdf(x, c, k):
    return c * k * (x ** (c - 1)) / (1 + x ** c) ** (k + 1)

xs = np.linspace(0.0001, 3, 300)

c_k_params = [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (3, 1), (0.5, 2)]
curve_labels = [f'c={c}; k={k}' for c, k in c_k_params]
curve_colors = np.linspace(0.98, 0.02, len(c_k_params))

cmap = cm.get_cmap('jet')
special_map_list = [tuple((c+2)/3 for c in cmap(i/256)) for i in range(256)]  # "whiten" the colors
for c in curve_colors:
    special_map_list[int(c*256)] = cmap(c)
    special_map_list[int(c*256)-1] = cmap(c)
special_map = LinearSegmentedColormap.from_list('', special_map_list)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
for (c, k), col in zip(c_k_params, curve_colors):
    ax.plot(xs, burr_pdf(xs, c, k), color=cmap(col))

ax.set_title('Burr – probability density function')
ax.set_ylim((0, 2))
ax.set_xlim((0, 3))
cbar = plt.colorbar(cm.ScalarMappable(norm=None, cmap=special_map), ax=ax, ticks=curve_colors)
cbar.ax.set_yticklabels(curve_labels)
plt.show()

曲线来自维基百科的Burr分布。剧情：