如何“隐藏”随机状态生成器状态

麦克罗西

我正在播种一个随机数生成器，以产生可重复的结果：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

我想让它仅对程序的一部分返回“不可重现”的随机值，如下所示：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be the same between runs of the program.

# Do some reproducible calculations, such as training neural network.
print(res)  # E.g. prints [3, 2, 4, 1, 5]

# What to do here?
res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be different between runs.

# Do some non-reproducible calculations, such as picking neural network parameters randomly.
print(res)  # Prints some random order.

res = random.sample(my_list, len(my_list))  # I would like result of this to be the same between runs of the program.

# Do some reproducible calculations, such as training neural network.
print(res)  # E.g. prints [2, 3, 1, 4, 5]

到目前为止，我想出的是在我不希望它变得不可复制之前，先不带任何参数地播种，然后再用该SEED值重新播种：

import random

SEED = 32412542
random.seed(SEED)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints: [3, 2, 4, 1, 5]

random.seed()
res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints some random order.

random.seed(SEED)
res = random.sample(my_list, len(my_list))
print(res)  # Prints: [3, 2, 4, 1, 5], so exactly what has been printed before.

问题在于，重新播种后会产生完全相同的一组随机值（很明显-最终目的是使用特定值进行播种），我不想发生这种情况。我想以某种方式恢复随机发生器的先前状态。那可能吗？

巴库留

您不能使用random函数来执行此操作，但是可以通过创建Random类的实例来执行此操作。如文档所述：

类Random也可以，如果你想用你自己设计的不同的基本发电机子类：在这种情况下，覆盖random()，seed()，getstate()，和setstate()方法。可选地，新的生成器可以提供getrandbits（）方法-这允许randrange（）产生任意大范围内的选择。

例：

>>> import random
>>> r = random.Random()
>>> r.randint(1, 1000)
545
>>> r.randint(1, 1000)
349
>>> r.randint(1, 1000)
745
>>> r.randint(1, 1000)
792
>>> state = r.getstate()
>>> r.randint(1, 1000)
52
>>> r.randint(1, 1000)
799
>>> r.randint(1, 1000)
586
>>> r.randint(1, 1000)
581
>>> r.setstate(state)
>>> r.randint(1,1000)
52
>>> r.randint(1,1000)
799
>>> r.randint(1,1000)
586
>>> r.randint(1,1000)
581

实际上，您甚至可以使用random模块中的功能，这很糟糕：

random.getstate()返回一个捕获生成器当前内部状态的对象。可以传递该对象setstate()以恢复状态。

random.setstate(state)状态应该已经从先前对的调用中获得getstate()，并将setstate()生成器的内部状态恢复到调用时的状态getstate()。