我有一个这样的数据框，如何排序。
df = pd.DataFrame({'Date':['Oct20','Nov19','Jan19','Sep20','Dec20']})
Date
0 Oct20
1 Nov19
2 Jan19
3 Sep20
4 Dec20
我熟悉排序日期列表（字符串）
a.sort(key=lambda date: datetime.strptime(date, "%d-%b-%y"))
有什么想法吗？我应该拆分吗？
首先将列转换为日期时间，并按Series.argsort以下顺序获得用于更改顺序的排序值的位置DataFrame.iloc：
df = df.iloc[pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y').argsort()]
print (df)
Date
2 Jan19
1 Nov19
3 Sep20
0 Oct20
4 Dec20
详细资料：
print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%b%y'))
0 2020-10-01
1 2019-11-01
2 2019-01-01
3 2020-09-01
4 2020-12-01
Name: Date, dtype: datetime64[ns]
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