我有一个用-1和1填充的numpy数组。
如何以给定的突变概率（从-1到1或从1到-1）执行随机突变？
这是我要实现的示例：
>>> arr
array([[-1, 1, 1],
[-1, -1, -1],
[ 1, -1, 1]])
>>> mutation(arr, p=0.2)
array([[-1, -1, 1],
[-1, -1, 1],
[ 1, -1, 1]])
在这里，索引[0，1]和[1，2]的值被修改。
如果p = 1，则应修改每个值。
这是一种基于np.random.choice-
def mutation(arr, p_val):
m = np.random.choice([True,False],size=arr.shape,p=[p_val,1-p_val])
return np.where(m,-np.sign(arr),arr)
因此，基本上，np.random.choice我们使用值的p_val比率创建一个遮罩True，其余的为False。然后，使用此遮罩np.where将选中arr并关闭元素，即更改1s为-1s，反之亦然，而其余元素保持不变。
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