第一次超时后，AWS Python Lambda永远超时

问题：

我有一个python lambda，它每秒不断接收数据并将其放入DynamoDB中。我注意到，在DynamoDB第一次花费更多时间并且该函数超时之后，以下所有调用也都超时了，并且永远都无法恢复。使lambda恢复正常的方法是重新部署它。开始超时时，它不会显示任何日志。它在不执行任何代码的情况下超时。

下面是代表问题的控制台图片。

为了使用此功能更快地重现问题，我做了以下工作：

1. 重新部署它，然后查看它是否工作正常。
2. Reduce the memory available to the lambda to the minimum and timeout to 1 second. This will cause the first timeout
3. Increase back the memory of the lambda to normal and even increase the timeout. However, the timeouts persist

Is there a way to resolve this issue without having to redeploy?

I have seen the same description of issue but with nodejs in this post: https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=234417.

I haven't seen any description related with the python lambda env

More information about the setup:

Lambda environments tested: python3.6 and python3.7

Tool to deploy lambda: serverless 1.57.0

serverless plugins used: serverless-python-requirements, serverless-wsgi

我没有为lambda使用任何VPC

感谢您的帮助，