也许对于这个地方来说是广泛的,但是我必须在巨大的数据库/数据框架上进行一些文本处理。数据帧以csv的形式存储在我的计算机上。
在运行时方面使用spyder或jupyter笔记本是否更快?
我主要使用: pandas, nltk
结果只是一个csv文件,我必须将其存储在计算机上。
Jupyter基本上是一个浏览器应用程序,而spyder是专用的IDE。当我处理大型数据集时,我从不使用Jupyter,因为Spyder的运行速度似乎要快得多。真正进行比较的唯一方法是在Spyder和Jupyter上运行/运行相同的脚本两次,但是以我的经验,在计算时间上,Spyder总是胜过Jupyter。
编辑:正如@carlos在他的评论中提到的:“原则上,Spyder和Jupyter都使用完全相同的技术来运行您的代码。最重要的是,我们有很多定制功能可以改善用户体验。”
在测试时,我注意到jupyter的运行速度总是较慢。我认为这与PC分配给浏览器(而不是IDE)的资源有关。
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