将数据类型“对象”转换为“浮动”

病毒帕玛

最近几天，我一直在使用CSV文件。我想要的是将数据转换为CSV的浮点格式，以便将小数点后的最后几位四舍五入。当我在熊猫数据帧上运行数据帧“ dtypes”时，事实证明数据既不是浮点数也不是整数。数据类型为对象，如下图所示：

正如您在屏幕快照中看到的那样，很少有数字数据是对象格式的。所以我想知道，如何在python中将对象类型转换为float。

任何对此的信息将不胜感激。谢谢！

pk2019

其他人已经使用.astype（）回答了注释中的问题，但是这里有一些代码来解释它。

只是一个提示，请提供入门代码来创建示例数据框，以使人们更轻松地为您提供帮助。

import pandas as pd

# step 1: create sample dataframe
df = pd.DataFrame({'strain': ['10.123456789', '10.23456789', '10.3456789'],
                   'temp': ['1.7', '1.8', '1.9'],
                   'weight': ['100.4', '100.5', '100.6'],
                  })

# step 2: examine dataframe and dtypes
print('Dataframe: ')
print(df.head())
print()
print('Dtypes: ')
print(df.dtypes)
print()

# step 3: convert the 'strain' column to float, round to 2 decimal places
df['strain_float'] = df['strain'].astype(float).round(2)

# step 4: examine dataframe and dtypes
print('Dataframe: ')
print(df.head())
print()
print('Dtypes: ')
print(df.dtypes)
print()
df