如何在熊猫中使用groupby创建索引列

什么时候

我有以下数据框

import pandas as pd
 tmp = pd.DataFrame({'date':['2018-08-31','2018-07-30','2018-07-30','2018-07-31']})

我想在tmp数据框中创建一个新列,该列将是一个递增的索引,最小值从1开始,date并且随着日期的增加而增加。

输出数据帧应如下所示:

         date  idx
0  2018-08-31    3
1  2018-07-30    1
2  2018-07-30    1
3  2018-07-31    2

有任何想法吗 ?

耶斯列尔

将列转换为日期时间,使用Series.rank并将其转换为整数:

tmp['date'] = pd.to_datetime(tmp['date'])
tmp['idx'] = tmp['date'].rank(method='dense').astype(int)
print (tmp)
        date  idx
0 2018-08-31    3
1 2018-07-30    1
2 2018-07-30    1
3 2018-07-31    2

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