我知道我们可以使用apply或lapply来执行R中for循环可以执行的操作。如果您有一个数据框，则可以apply (dataframe,2,mean)用来计算列的均值，但是如果我们有数据框列表，该怎么做，我需要进行以下调整：删除第一列并将数据框转换为数字。可以说数据帧的列表是LIST，其中LIST [[1]]是第一个数据帧。
如何对数据帧列表使用lapply一次执行上述操作。因为我应该如何使用lapply对列表内的数据框进行操作
lapply(LIST, function (x) some function)
将操作应用于列表而不是数据框。并且以下没有任何意义：
lapply(LIST[], function (x) some function)
我们可以list通过删除第一列来遍历数据集的列的子集，遍历该子集，转换为numeric，将输出分配给数据集，然后返回该数据集
lapply(LIST, function(x) {x[-1] <- lapply(x[-1], as.numeric); x[-1]})
或另一个选择是
lapply(LIST, function(x) data.frame(lapply(x[-1], as.numeric)))
另外，如果需要根据类型进行转换type.convert，可以在data.frames上应用一个更简单的选项。
lapply(LIST, type.convert)
或使用 tidyverse
library(dplyr)
library(purrr)
map(LIST, ~ .x %>%
transmute_at(-1, as.numeric))
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