当将pyexasol import_from_pandas(df)用于df具有datetime列的DataFrame时，Exasol（6.2）会引发错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式的字符串表示形式。具体来说，Exasol无法解析“ +00：00”的最终字符。我当前的解决方法是将所有pandas datetime列都转换为string列，但这会花费很多时间。
将Pandas数据框中的datetime列导入具有TIMESTAMP列类型的现有Exasol表中的正确方法是什么？
PyEXASOL创建者在这里。
您可以使用import_params字典参数将其他参数传递给pandas.to_csv()内部使用的方法。这样的参数之一是date_format。只需传递与Exasol兼容的正确格式即可。
我将考虑默认情况下添加此参数。
希望能帮助到你！
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句